高2下册人教版数学 1.4生活中的优化问题举例(第2课时) 逐字稿-4,177字

  师:各位同学大家好,今天这节课我们要学习高中数学人教版选修2 - 2第一章第四节生活中的优化问题举例第二课时。前一节课,我们学习了海报版面尺寸的设计、饮料瓶大小对饮料公司利润的影响等问题。同学们,这些问题的共同点是什么呢?

  生:这些问题的共同点都是生活中的优化问题。

  师:非常正确。那我们是如何解决这些生活中的优化问题呢?上节课我们学习了,对于生活中的优化问题,可以按如下步骤解决。首先建立函数模型,把实际问题转化成数学问题,用函数表达出来。接下来解决数学模型,我们解决数学模型用的工具是导数,通过导数研究函数的最大值、最小值。最后通过导数计算,对实际问题进行作答,得到实际问题的优化解。今天我们继续研究一些生活中的优化问题。

  首先来看磁盘的最大存储问题。大家知道计算机是如何存储检索信息的吗?知道磁盘的结构吗?如何使一个圆形磁盘存储尽可能多的信息呢?为了研究这个问题,先给大家介绍一些背景知识。计算机把数据存储在磁盘上,磁盘是带有磁性介质的圆盘,并由操作系统将其格式化成磁道和扇区。这里的磁道,如图中黑色圆圈所示,是不同半径所构成的同心圆轨道。扇区是指被圆心角分割所成的扇形区域。磁道上定长的弧可作为基本存储单元,一般最外面的磁道不储存任何信息,根据其磁化与否,可以记录0或1,这个基本单元通常被称为比特。

  介绍完磁盘的背景知识,我们一起来看看如何研究磁盘存储最大化的问题。为了保障磁盘的分辨率,还有一些具体要求:第一,磁道之间的宽度必须大于给定数值m;同时,每一个比特所占用的磁道长度不小于给定数值n。为了检索便利,磁盘格式化时要求每一圈磁道具有相同的比特数。

  现在有一个半径为R的磁盘,它的存储区是半径介于r到R之间的环形区域。问题来了,第一,是不是r越小磁盘的储存量就越大呢?第二,r为多少的时候磁盘具有最大的储存量?注意,最外面的磁道不储存任何信息。解决这个问题之前,我们先分析一下。从感性认识上,大家可能觉得磁道越多越好,也就是r足够小可能更好。但题目规定所有磁道具有相同的比特数,这就带来新问题,如果r小了,尽管磁道多,但里面这一圈储存的信息可能比较少,因为磁盘每一个磁道所储存的信息量是由最小的那个圈决定的。

  从感性上看,是不是r越小磁盘的储存量越大呢?可能有的同学有疑问,到底怎样,我们还是用数学式子说话。一起来分析如何建立数学模型,得到相应的最值。对于存储量,它等于磁道数乘以每磁道的比特数。根据限制条件,磁道和磁道之间要大于给定数值m,且最外侧磁道不储存信息,每一个存储单元所占用的弧长不小于n。由此可知,在这个存储区半径下,磁道数最多为((R - r)÷m)。因为每个磁道的比特数相同,所以每个磁道的存储量由最小半径的那个磁道圈决定。为了获得最大存储量,最内一圈的磁道必须装满,即每条磁道上的比特数为(2\pi r÷n)。

  这里解释一下,从实际意义来说,磁道数和比特数应当是整数。但看这两个式子((R - r)÷m)和(2\pi r÷n),它们可能不是整数。不过,为了研究问题方便,在一些实际情况下适当简化问题。因为常识可知,一张磁盘的磁道数和每磁道存储的比特数都是非常大的数字,若这两个值不是整数,小数点后的部分影响非常小,所以忽略它,列解析式时仍按非整数情况列。因此,磁盘的总存储量(F(r) = (R - r)÷m×2\pi r÷n),化简整理可得(F(r)=\frac{2\pi}{mn}×(Rr - r2))。

  同学们判断一下,这个函数是以r为自变量的函数,它是怎样类型的函数呢?

  生:这是我们熟悉的二次函数,而且图像开口向下。

  师:非常好。既然是熟悉的函数,我们就能回答第一小问了。它是关于r的二次函数,可以判断不是r越小磁盘的存储量越大。因为这个二次函数开口向下,对称轴在y轴右侧,从单调性和图像大致判断,它会经历先增再减的过程,所以不是r越小磁盘储存量越大。

  接下来回答第二个问题,r满足怎样的条件时储存量最大呢?这时可以运用导数这个工具,导数研究函数单调性和最值非常便捷。对函数求导,令导函数(F^\prime(r)=0),即(\frac{2\pi}{mn}×(R - 2r)=0),不难解得(r = \frac{R}{2})。再判断导函数的符号,当(r < \frac{R}{2})时,(F^\prime(r)>0);当(r > \frac{R}{2})时,(F^\prime(r)<0)。也就是说,函数在(r < \frac{R}{2})时递增,在(r > \frac{R}{2})时递减。因此,当(r = \frac{R}{2})时,磁盘具有最大存储量,经过计算最大存储量为(\frac{\pi R2}{2mn})。

  大家看,通过建立具体函数模型,然后求导得到最值的办法,准确回答了我们原来的估计,为了达到最大值,r处在(\frac{R}{2})的位置。同学们思考一下,这道题还有没有其他方法求最大值呢?这里给大家提示,处理最值不光有导数的办法,这道题是熟悉的二次函数,用以前学过的知识,还有什么方法可以解决这个问题呢?

  生:可以给二次函数配方得到对称轴,研究它的最大值。还可以利用必修5所学的基本不等式知识解决这个函数的最值。

  师:非常好。刚才我们的问题对整个存储方式做了限制,最重要的是规定每一圈磁道存储量一样。如果每一条磁道存储的信息与磁道的长度成正比,即内圈存储的少,外圈存储的多,这个时候是不是r越小磁盘的存储量越大呢?这个时候如何计算磁盘的存储量?此时磁盘的总存储量和所有磁道的总周长有关,大家觉得这时是不是r越小存储量越大呢?具体如何,留给大家课后思考。不能仅凭感性认识,还是要建立函数模型,通过计算得出优化问题的答案。

  通过今天这个问题的分析和求解,优化问题的步骤和上节课一样,关键点首先要读懂题目意思,建立数学模型,用函数表示数学问题,把实际问题转化为数学语言,这很重要。接下来运用导数解决数学问题,通过导函数为0得到单调性的分界点,从而得到最值,最终根据导数计算的最值得到优化问题的答案。

  下面看几道题练习巩固今天所学知识。第一个问题,某宾馆有50个房间供游客居住,当每个房间每天定价为180元时,房间会住满。房间单价每增加10元,就会有一个房间空闲。如果游客居住房间,宾馆每天需花费20元的各种维修费。现在问房间定价为多少时,宾馆利润最大?首先从感性上分析,房价定在180元时宾馆住满,为获最大利润,宾馆想提高房价,但提高房价会使入住率下降。感觉要找到平衡点,适当提高房价,让入住人数减少得不多,从而实现利润最大值。但仅从感性无法得到准确的房价定价,具体来看如何列式。

  设把定价定为(180 + 10x)元时,宾馆利润最大。在实际应用类函数问题中,定义域很重要,从实际意义出发,这里的(x)属于自然数集。根据题目意思,利润作为关于(x)的函数,式子应为((180 + 10x)×(50 - x) - (50 - x)×20)。化简变形可得这是一个二次函数,解析式为(-10x2 + 340x + 8000)。此时求导,令导函数为0,导函数为(-20x + 340),令其为0,可求得(x = 17)。再判断导函数符号,当(x < 17)时,(w^\prime(x)>0);当(x > 17)时,(w^\prime(x)<0)。也就是说函数先增后减。所以通过导数计算结果可知,当(x = 17)时利润最大,此时房价为(180 + 10×17 = 350)元。

  这是宾馆入住房间定价使利润最大化的问题,我们有感性认识,但最后要落实到实际函数列式计算。接下来看第二个常见问题,一个圆柱形金属饮料罐,若容积一定,它的底面半径和高取怎样的数值时用料最省?用料最省,用数学语言表达就是使圆柱体的表面积最小。

  我们设圆柱的高为(h),底面半径为(r),从实际问题出发,(r > 0)。因为题目中体积(V)是一定的,把它当作常数处理。由(V = \pi r2h),可得(h = \frac{V}{\pi r2})。用料最省就是表面积最小,所以要建立函数模型表示出几何体的表面积。表面积(S(r)=2\pi rh + 2\pi r2),将(h = \frac{V}{\pi r2})代入可得(S(r)=\frac{2V}{r} + 2\pi r2)。接下来对这个函数求导,研究它的单调性和最值。

  求导(S^\prime(r)=-\frac{2V}{r2} + 4\pi r),令(S^\prime(r)=0),可解得(r = \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}})。不难判断,当(0 < r < \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}})时,导函数值小于0;当(r > \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}})时,导函数值大于0。也就是说整个函数先减后增。因此,当(r = \sqrt[3]{\frac{V}{2\pi}})时,表面积(S(r))最小。此时,由(h = \frac{V}{\pi r2}),把取最值时的(r)代入,化简可得(h = 2r),即当高是底面半径两倍时,表面积最小,用料最省。

  通过今天的例题,小结一下实际应用问题。实际应用问题的表现形式常不是纯数学模型,这就需要我们首先通过审题认识问题背景,抽象出问题实质。其次建立相应数学模型,将应用模型转化为数学问题再求解。求解时可利用导数工具,导数求解优化问题的基本步骤是:第一,认真分析问题中各变量关系,正确设定最值变量(y)与自变量(x)的关系,把实际问题转化为数学问题,列出适当函数关系式(y = f(x)),并根据实际问题确定定义区间;第二,求导函数(f^\prime(x)),解方程(f^\prime(x)=0),得到所有实数根;然后比较各个根和端点处函数值大小,研究单调性,根据问题实际意义确定函数最大值或最小值。具体思路就是建立数学模型,用函数表达数学模型,用导数解决数学模型,最后作答得到优化问题的答案,上述解决优化问题的过程也是典型的数学建模过程。

  今天的作业是课本37面习题1.4 B组第二题和课本66面复习参考题A组第11、12、13题。好,同学们,今天的课就上到这里,同学们再见。

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